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Urlaubsfotos helfen Wissenschaftlern bei der Überwachung von Wildtieren

Sie fragen sich, was Sie mit Ihren Urlaubsfotos machen sollen? Bald können Sie sie möglicherweise mit Wissenschaftlern teilen, da neue Forschungsergebnisse zeigen, dass Touristen auf Safari Wildtierdaten liefern können, die genauso nützlich sind wie wissenschaftliche Erhebungen.

Die Forscher verwendeten Touristenfotos, um die Populationsdichten von fünf Top-Raubtieren im Norden Botswanas (Löwen, Leoparden, Geparden, Tüpfelhyänen und Wildhunde) zu berechnen. Insgesamt analysierten sie 25.000 Fotos, die von 26 Reisegruppen aufgenommen wurden.

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Das Projekt wurde von Kasim Rafiq entwickelt, der damals Doktorand an der Liverpool John Moores University war und afrikanische Leoparden untersuchte. Als er eines Tages draußen auf dem Feld war, erzählten ihm Safariführer, dass sie zuvor einen Einohrleoparden gesichtet hatten, nach dem er monatelang gesucht hatte.

„An diesem Punkt begann ich wirklich zu schätzen, wie viele Informationen die Führer und Touristen sammelten und wie sie verloren gingen“, sagte Rafiq.

Tierpopulationserhebungen in Afrika verwenden normalerweise eine von drei Methoden:Kamerafallen (Kameras, die mit Sensoren verbunden sind, die Bewegung oder Wärme erkennen können), Spurenerhebungen (Analyse von Tierabdrücken) und Rufstationen (wo Geräusche abgespielt werden, um Tiere zu einem zu locken Zählstation). Alle diese Methoden haben jedoch Nachteile, wie z. B. teure Ausrüstung, begrenzte Abdeckung oder Abhängigkeit von Experten vor Ort.

Für die neue „Citizen Science“-Methode wurden den Touristen kleine GPS-Tracker zur Verfügung gestellt, mit denen die Forscher die Fotos mit Standortdaten versehen konnten. Die Ergebnisse waren vielversprechend, mit Bevölkerungsdichteschätzungen, die mit denen der anderen Methoden vergleichbar waren. Tatsächlich war der Citizen-Science-Ansatz der einzige, der Geparden im Untersuchungsgebiet identifizierte.

Die Fotomethode war auch billiger als die anderen, und dies könnte weiter verbessert werden, indem die Bildverarbeitung (die derzeit manuell erfolgen muss) an Systeme der künstlichen Intelligenz ausgelagert wird.

„Wenn wir Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und der automatisierten Bildklassifizierung mit einer koordinierten Anstrengung zur Erfassung von Bildern kombinieren könnten, vielleicht durch Partnerschaften mit Reiseveranstaltern, hätten wir eine echte Chance für eine kontinuierliche, schnelle Bewertung der Wildtierpopulationen in hochwertigen Tourismusgebieten.“ sagte Rafiq.