Künstliche Intelligenz wird im Kampf gegen invasive Pflanzen eingesetzt, da Experten versuchen, ein System zu entwickeln, das die Verfolgung problematischer Arten erleichtert.
Wissenschaftler des britischen Zentrums für Ökologie und Hydrologie (UKCEH) und des in Birmingham ansässigen Unternehmens Keen AI entwickeln ein neues künstliches Intelligenzsystem, um Bereiche wie Straßenränder schnell auf invasive Pflanzenarten zu untersuchen.
Pflanzen wie der Japanische Staudenknöterich können im Vereinigten Königreich Schaden anrichten, aber das Auffinden und Verfolgen ihrer Ausbreitung kann teuer und zeitaufwändig sein, so die Experten.
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Das neue System wird eine Hochgeschwindigkeitskamera auf einem Fahrzeug verwenden, um täglich bis zu 120 Meilen der Vegetation am Straßenrand zu vermessen. Die Bilder werden mit ihrem GPS-Standort versehen und auf eine Online-Plattform hochgeladen, auf der UKCEH-Ökologen die Pflanzen auf den Fotos identifizieren werden.
Anschließend will das Team der KI beibringen, wie man invasive Arten wie Japanischen Staudenknöterich, Rhododendren, Springkraut und Kirschlorbeer richtig identifiziert.
Sie werden dem System auch beibringen, Eschen zu erkennen, die in Großbritannien heimisch sind, aber von einer verheerenden Krankheit, dem Eschensterben, bedroht sind.
Es ist zu hoffen, dass die KI – die schnell eine große Anzahl von Bildern analysieren kann – die Suche nach invasiven und potenziell schädlichen Pflanzen schneller und kostengünstiger machen wird, sobald sie gelernt hat, bestimmte Arten zu identifizieren.
Ein 10-monatiges Pilotprojekt, das von der staatlichen Innovationsagentur Innovate UK finanziert wird, wird Straßen in Nordwales und Birmingham untersuchen, sagte das Team.
Dr. Tom August vom UKCEH sagte:„Es gibt eine riesige Chance für die KI, uns dabei zu helfen, mehr über die Natur zu erfahren; Wir sind gespannt, ob wir eine kostengünstige und schnelle Methode zur Identifizierung invasiver Pflanzenarten im Vereinigten Königreich entwickeln können.
„Invasive Pflanzenarten wachsen in der Regel in Korridoren, weshalb wir uns auf Untersuchungen am Straßenrand konzentrieren. Wenn das Pilotprojekt erfolgreich ist, könnte es in anderen Ländern oder für andere Pflanzen-, Baum- oder sogar Insekten- und Tierarten ausgeweitet werden.“
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Amjad Karim, Gründer von Keen-AI, sagte:„Der Einsatz von KI zur schnellen Analyse großer Bildmengen bedeutet Sicherheits- und Kostenvorteile für Autobahnbehörden, Landbesitzer und Entscheidungsträger. Derzeit erfordert diese Arbeit eine vorübergehende Sperrung von Straßen, um die Sicherheit der Vermessungsingenieure zu gewährleisten.“
Er sagte, er glaube, dass das System die Kosten für ökologische Erhebungen „erheblich senken“ und es ihnen ermöglichen würde, in einem Umfang stattzufinden, der derzeit nicht möglich ist.
„Wenn wir erfolgreich sind, werden wir in der Lage sein, das gesamte Vereinigte Königreich sehr kostengünstig zu vermessen, wodurch wir ein viel besseres Verständnis des Ausmaßes invasiver Arten erhalten“, sagte er.