KI wird jetzt verwendet, um Anzeichen von Schizophrenie in Gehirnscans zu erkennen

Eine bahnbrechende Studie hat herausgefunden, dass KI verwendet werden kann, um schizophrene Merkmale zu identifizieren, indem der Blutfluss im Gehirn einer Person untersucht wird.

Die Forschung der University of Alberta verwendete KI von IBM zur Analyse von fMRI-Bildern ab 95 Teilnehmern. Diese Gruppe wurde in zwei Gruppen eingeteilt – eine Kontrollgruppe und eine Gruppe von Menschen mit diagnostizierter Schizophrenie. Durch die Messung der „Konnektivität“ des Gehirns jedes Teilnehmers diagnostizierte diese KI Patienten in 74 % der Fälle genau.

Die Maschine ermittelte Diagnosen, indem sie das Blut verfolgte, während es durch das Gehirn fließt. Wenn Scans einen anormalen Blutfluss im Gehirn zeigen, ist dies oft ein Zeichen von Schizophrenie. Anatomische Störungen wurden erstmals in den frühen 1900er Jahren von dem deutschen Neuroanatomen Carl Wernicke als Indikator für Schizophrenie identifiziert, der für seine Arbeit häufig die Gehirne von Krankenhaus- und Asylpatienten untersuchte.

Die KI verglich die gleichen physikalischen Eigenschaften im Gehirn der Kontrollgruppe und der schizophrenen Probanden, um zu erfahren, ob es sich um eine positive oder negative Diagnose handelte.

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Nach der Diagnose wendeten die Forscher statistische Analysen auf die „Gesamthirnkonnektivität“ des Patienten an – das erste Mal, dass diese Methode verwendet wurde – um Merkmale zu identifizieren, die zur Bestimmung der Schwere der Symptome verwendet werden können. Schizophrene Symptome sind unterschiedlich, führen aber im Allgemeinen dazu, dass Patienten den Eindruck haben, den Bezug zur Realität verloren zu haben, und sich abnormal verhalten.

Dies ist nicht das erste Mal, dass IBM KI-Technologie einsetzt, um Erkrankungen besser zu verstehen. Watson for Oncology schlägt Krebsbehandlungspläne vor, während Daten, die auf der Jahrestagung der American Society of Clinical Oncology im vergangenen Monat vorgestellt wurden, zeigten, dass die Vorschläge der KI häufig mit den Empfehlungen der Ärzte übereinstimmten. Die Technologie wird derzeit von neun neuen medizinischen Zentren eingesetzt.

Der Einsatz von Technologie zur Diagnose von Patienten und zur Bestimmung der Pflege führt laut einer Studie von IBM und der University of Alberta zu „objektiveren messtechnischen Charakterisierungen“ von Krankheiten. Die Vermeidung von Subjektivität wird auch in den Kriterien des Forschungsbereichs des US National Institute of Mental Health betont.

Neben der Förderung der Objektivität verwendet diese Studie Methoden, die zu einer besseren Versorgung schizophrener Patienten führen könnten.

„Dieser einzigartige, innovative multidisziplinäre Ansatz eröffnet neue Einblicke und erweitert unser Verständnis der Neurobiologie der Schizophrenie, was dazu beitragen kann, die Behandlung und das Management der Krankheit zu verbessern“, Dr. Serdar Dursun, Professor für Psychiatrie &Neuroscience mit der University of Alberta, sagte in einer Erklärung. Die Studie wurde in der Zeitschrift Nature veröffentlicht .

Bilder:M Gheiratmand et al./Nature