Die neue künstliche Intelligenz des MIT könnte das Puffern beenden

Für manche ist der Anblick des Pufferkreis reicht aus, um Krämpfe existenzieller Angst hervorzurufen. Wenn dieser sich drehende Kreis des Todes auftaucht, bricht die digitale Welt zusammen, ihr illusorisches Gefühl der Kontrolle entgleitet Ihrer verschwitzten Handfläche, und Sie werden, wenn auch nur kurz, daran erinnert, dass Sie nicht der Meister dieses Reiches sind und keine wirkliche Ahnung haben, wie Maschine, die Sie verwenden, funktioniert. Es ist auch sehr ärgerlich, wenn Sie versuchen, jemandem ein Video zu zeigen.

Möglicherweise haben Forscher am MIT einen Weg gefunden, Techno-Existenz abzuwehren Panik für immer, dank eines neuen künstlichen Intelligenzsystems, das dafür sorgt, dass Videos butterweich laufen.

Die Pufferung erfolgt, weil das Video-Streaming in Blöcken erfolgt, wobei Ihr Gerät aufeinanderfolgende Teile einer Datei herunterlädt, die dann zusammengefügt werden. Das bedeutet, dass Sie mit dem Ansehen des Videos beginnen können, bevor Sie das gesamte Ding herunterladen. Wenn die Verbindung jedoch schwankt, beenden Sie möglicherweise einen Abschnitt, bevor der nächste vollständig heruntergeladen ist.

Sites wie YouTube verwenden Adaptive Bitrate (ABR)-Algorithmen, um herauszufinden, mit welcher Auflösung ein Video angezeigt werden sollte. Kurz gesagt, diese ermöglichen es dem System, den Bildfluss aufrechtzuerhalten, indem es die Geschwindigkeit eines Netzwerks misst und die Auflösung entsprechend verringert oder indem es daran arbeitet, einen ausreichenden Puffer am Ende des Videos aufrechtzuerhalten. Das Problem ist, dass keine dieser Techniken allein lästige Pausen in einem Clip verhindern kann, wenn das Netzwerk einen plötzlichen Rückgang des Verkehrsflusses hat – zum Beispiel, wenn Sie sich in einer besonders überfüllten Gegend befinden oder wenn Sie ein- und ausgehen von Tunneln.

Siehe dazu Aktzeichnen und maschinelles Lernen:Ein Interview mit der Künstlerin Anna Ridler Zeichne mit maschinellem Lernen die Katzen deiner Alpträume. Dieses neuronale Netzwerk hat einen schmutzigen Verstand

Die KI des Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) des MIT, genannt Pensive, übernimmt diese Algorithmen, verwendet jedoch ein neuronales Netzwerk, um auf intelligente Weise herauszufinden, wann ein System zwischen dem einen und dem anderen umschalten sollte. Die KI wurde mit Videoinhalten eines Monats trainiert und erhielt Belohnungs- und Strafbedingungen, um sie dazu zu bringen, die effektivsten Zeiten zum Wechseln zwischen ABR-Algorithmen zu berechnen.

Dieses System ist anpassbar, d. h. es kann angepasst werden, je nachdem, was ein Inhaltsanbieter priorisieren möchte – wie z. B. konsistente Bildqualität oder flüssigere Wiedergabe. „Unser System ist flexibel für alles, wofür Sie es optimieren möchten“, kommentierte MIT-Professor Mohammad Alizadeh in einer Erklärung. „Man könnte sich sogar vorstellen, dass ein Benutzer sein eigenes Streaming-Erlebnis personalisiert, je nachdem, ob er die Neupufferung oder die Auflösung priorisieren möchte.“

Während der Tod des Puffersymbols ein Grund zum Feiern sein könnte, weisen die Forscher auch auf die Vorteile hin, die das KI-System für die virtuelle Realität haben könnte – was es möglicherweise viel einfacher für Menschen macht, hochauflösende VR-Spiele zu streamen und Filme. „Das ist wirklich nur der erste Schritt, um zu sehen, was wir tun können“, bemerkte Alizadeh.