Ein Projekt, das die Gehirnströme von Menschen in Echtzeit ins Internet hochlädt, wurde mithilfe eines Elektroenzephalogramms (EEG) erstellt, das mit einem Raspberry Pi verbunden ist.
Das als „Brainternet“ bezeichnete Setup verwendet ein kommerziell erhältliches Emotiv-EEG-Gerät, um Elektroden auf der Kopfhaut eines Freiwilligen zu platzieren, um die elektrische Aktivität des Gehirns zu überwachen. Die Signale werden dann live vom Raspberry Pi auf eine Open-Source-Website gestreamt.
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Adam Pantanowitz, Dozent an der Wits School of Electrical and Information Engineering, zusammen mit den Studentinnen Jemma-Faye Chait und Danielle Winter
behaupten, ihr Projekt sei das erste Mal, dass so etwas geschaffen wurde, obwohl die Technologie nicht bahnbrechend ist. Sie hoffen, dass das Projekt eines Tages genutzt wird, um Barrieren beim maschinellen Lernen abzubauen, ihnen dabei zu helfen, mehr über die Funktionsweise des Gehirns zu erfahren, und Türen für die Hirnforschung zu öffnen, indem es die Erfassung von Daten in großem Umfang ermöglicht.„Brainternet ist eine neue Grenze bei Gehirn-Computer-Schnittstellensystemen“, sagte Pantanowitz, der das Projekt beaufsichtigte. „Es fehlt an leicht verständlichen Daten darüber, wie ein menschliches Gehirn funktioniert und Informationen verarbeitet. Brainternet versucht, das Verständnis einer Person für ihr eigenes Gehirn und das Gehirn anderer zu vereinfachen. Dies geschieht durch kontinuierliche Überwachung der Gehirnaktivität sowie durch die Ermöglichung einer gewissen Interaktivität.“
Das Gehirn ist immer noch einer der am wenigsten verstandenen Teile des menschlichen Körpers. „Letztendlich zielen wir darauf ab, die Interaktivität zwischen dem Benutzer und seinem Gehirn zu ermöglichen, damit der Benutzer einen Stimulus bereitstellen und die Reaktion sehen kann“, sagte Pantanowitz.
„Brainternet kann weiter verbessert werden, um Aufzeichnungen über eine Smartphone-App zu klassifizieren, die Daten für einen maschinellen Lernalgorithmus liefert. In Zukunft könnten Informationen in beide Richtungen übertragen werden – Ein- und Ausgänge zum Gehirn.“
Es wird auch gehofft, dass das Projekt zu Durchbrüchen beim maschinellen Lernen und bei Gehirn-Computer-Schnittstellen führen könnte, wie Elon Musks Neural Lace, das elektrische Aktivitäten im Gehirn sowohl stimulieren als auch interpretieren möchte.