Disziplinen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spielen eine immer wichtigere Rolle in der Cybersicherheit, aber nicht auf Kosten des menschlichen Intellekts.
Dies ist eine der Kernbotschaften des ersten Tages von McAfee MPOWER, der jährlichen Sicherheitskonferenz des Unternehmens in Las Vegas.
Bei einer der beiden neuen Produkteinführungen des Unternehmens, Investigator, steht dieser komplementäre Ansatz von Mensch und Maschine im Mittelpunkt.
„Ich denke, Cybersicherheit ist ein grundlegend anderes Gebiet als viele andere Bereiche, in denen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden“, sagte Grobman. „Das Beispiel, das ich gerne anführe, ist die Wettervorhersage, [denn] wenn wir besser darin werden, Wettervorhersagen zu machen, werden die Gesetze der Physik nicht gestört und beschließen, die Art und Weise zu ändern, wie Wasser verdunstet. Mit der Zeit werden wir immer besser darin, vorherzusagen, wo Hurrikane landen werden, und machen kontinuierlich Fortschritte. Während einer Pressekonferenz zum Thema „Mensch-Maschine-Teaming“ erklärte Steve Grobman, CTO von McAfee, warum das menschliche Element in der Cybersicherheit so wichtig bleibt, obwohl es fortgeschritten ist Analytik und KI ersetzen Menschen in anderen Disziplinen.
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„Was die Cybersicherheit zu einem so anderen Bereich macht als fast alles andere in der Naturwissenschaft, das dieselben Technologien verwendet, ist, dass es auf der anderen Seite des Tisches einen Gegner gibt, der die Spieltheorie anwendet und das Spiel verändern wird. Worin Maschinen nicht gut sind, ist das Erkennen des menschlichen Intellekts – man braucht wirklich Menschen, um den menschlichen Intellekt zu verstehen.“
Celeste Fralick, Chief Data Scientist bei McAfee, sagte, es sei wichtig, sowohl KI als auch Humanressourcen rational und dort einzusetzen, wo sie von größtem Wert sein können.
„Wir haben es mit Menschen zu tun und wir müssen uns wie Menschen verhalten“, erklärte sie. „Aber im großen Maßstab haben Sie keine Möglichkeit, dies logisch mit dieser Datenmenge [eingehend] zu tun, also müssen Sie etwas anderes tun.“
Maschinen, sagte sie, sollten für Aufgaben wie das Zusammenfassen von Daten, das Erkennen von Mustern und das Treffen von Vorhersagen verwendet werden, während Menschen auf menschlicher Ebene kreativer denken sollten, z. B. was der Gegner tun könnte. Auf der Grundlage dessen und der von den Data-Science-Fähigkeiten bereitgestellten Informationen sollten die Menschen dann diejenigen sein, die entscheiden, welches Maß an Intervention erforderlich ist, und die nächsten Schritte planen.
„Cybersicherheit überwiegt bei weitem [andere Disziplinen in] der Vielfalt der Daten und der Menge der eingehenden Daten, weil [Cyberangriffe] von Menschen [und] von Maschinen gesteuert werden“, erklärte Fralick. Diese Paarung, sagte sie, muss sich darin widerspiegeln, wie Anbieter von Cybersicherheit auf die Bedrohung reagieren.
Dieser Beitrag wurde ursprünglich auf unserer Schwesterseite IT Pro veröffentlicht