Lernen Sie Vincent kennen, den KI-Künstler, der Ihre Skizzen zum Leben erweckt

Was könnten Sie schaffen, wenn Sie die Fähigkeiten, das Talent und die Vision der größten Künstler der Geschichte hätten? Würden Sie die surrealen Szenen von Dali zeichnen, die von den illusionären Formen von Escher durchdrungen sind? Vielleicht ist ein Siebdruck im Warhol-Stil eher Ihr Stil, abgerundet mit Flecken aus Picassos kubistischer Periode.

Vielleicht würden Sie nur ein Chaos anrichten. Aber was wäre, wenn eine KI mit dieser Macht ausgestattet wäre? Was wäre, wenn Sie auf dieses Wissen zurückgreifen könnten, um Ihre eigenen künstlerischen Fähigkeiten zu verbessern? Hier kommt Vincent ins Spiel.

Vincent ist eine von Cambridge Consultants entwickelte KI, die Bilder von Kunstwerken von über 8.000 Künstlern verarbeitet, um bei der Erstellung von Kunstwerken zu helfen. Vincent arbeitet sich von den Rändern ab, die ein Benutzer auf seiner Benutzeroberfläche skizziert, und malt dynamisch ein Bild.

„Wenn alle Künstler, an denen wir [Vincent] ausgebildet haben, gezwungen wären, zusammenzukommen und an einem Bild zusammenzuarbeiten, wäre dies ein mögliches Bild dessen, was sie zeichnen könnten“, erklärt Monty Barlow, Direktor von Cambridge Consultants maschinelles Lernen. „Es ist nicht perfekt, aber je mehr wir zeichnen, desto mehr bekommt es ein Gefühl [von dem, was wir zeichnen wollen].“

Zeichne eine gerade Linie auf eine leere Leinwand und Vincent stellt sich vor, dass du einen Horizont erstellst. Tauchen Sie in Zick-Zack-Gipfel ein und es nimmt Berge wahr, abwärts gerichtete Linien könnten Flüsse, Eisschilde oder Schatten sein. Kleckse am Himmel werden zu Wolken und Gegenstände, die zum unteren Rand der Leinwand gezeichnet werden, gelten als im Vordergrund. Kritzeln Sie unter einem „Horizont“ und Vincent verschiebt den Fokus des Bildes entsprechend.

„Du gibst ihm 1 % des Inputs und er macht den Rest aus. Es verbindet sich irgendwie mit den Punkten. Das war bisher sehr schwierig.“

Vincent hat mehr zu bieten, als nur zu versuchen, schlechten Zeichnern zu helfen, wunderbare Kunstwerke zu schaffen, es geht darum, zu verstehen, wie Menschen und KI miteinander interagieren. Könnte eine KI diesen Gedanken oder diese Kreation für Sie beenden, wenn Sie ein paar wenige Informationen erhält?

„[Vincent] gibt Ihnen immer noch die Kontrolle, auch wenn es sich so anfühlt, als hätten Sie nicht viel“, sagt Barlow. „Dies ist Ihr Bild, Sie definieren, woraus es besteht, und meistens erhalten Sie dasselbe Bild zurück, wenn Sie dasselbe Bild machen.“

Zum größten Teil stimmt das. Ich zeichne ein paar sehr ähnliche Formen und beide Male entsteht ein ähnliches Bild. Vincent kann zahlreiche neuronale Netze nutzen, um seinen Kunststil zu ändern. Sie können sich diese Netzwerke als unterschiedliche kreative Gehirne vorstellen, die alle mit demselben Datensatz trainiert wurden, aber mit ihren Parametern optimiert wurden, um eine bestimmte Ästhetik zu bevorzugen. „Einige [der neuronalen Netze] sind etwas willkürlich“, erklärt Barlow, „eins von ihnen möchte nur Körperteile zeichnen, während ein anderes mit einfachen fetten Formen besser abschneidet.“

Vincent ist bemerkenswert fähig. Es trifft intelligente Entscheidungen darüber, wie bestimmte Dinge immer aussehen sollen. „Wir haben Kanten von einem echten Kunstwerk entfernt und es ist bemerkenswert, wie viele von ihnen automatisch rosa Lippen hatten“, erklärte Barlow. „In einem Bild eines Gesichts auf einem Computerbildschirm sieht man immer ein Paar große rote Lippen, egal wie sehr man es ändert.“

Lernen Sie Vincent kennen, den KI-Künstler, der Ihre Skizzen zum Leben erweckt

So beeindruckend es auch ist, ich muss Barlow zustimmen, dass das Gesicht des Computers „besorgniserregend konsistent und absolut schrecklich“ ist. Aber es ist interessant, denn obwohl das Gesicht in den Grenzen eines gezeichneten Computerbildschirms enthalten war, erkannte Vincent es als menschliches Gesicht.

Vincent kann auch fortgeschrittenere Skizzen interpretieren, wie etwa die eines dreidimensionalen Kopfes. Anstatt es als flaches Objekt zu sehen, sieht Vincent hier eine Skulptur eines Gesichts mit schweren Brauen und tiefliegenden Augen. „Ein Kind hat [diese geschwungenen Linien] vielleicht nicht einmal als Gesicht erkannt, aber die Form war so geschickt, dass die Augenbrauen da waren und [Vincent] auch ein Kinn und Schultern sehen konnte.“

Was kommt als nächstes für Vincent?

KI-Zusammenarbeit ist nur ein Teil des Forschungsprojekts von Cambridge Consultants. Barlow und sein Team untersuchen auch, wie man mithilfe von KI viele Informationen aus einem kleinen Datensatz herausholen kann. Durch die Verwendung seiner 8.000 unbeschrifteten Kunstwerke musste Vincent lernen, was jedes Gemälde einzigartig macht, und diese Elemente dann mit den von Ihnen gezeichneten Formen und Figuren in Beziehung setzen. Es lernt aus den ihm bekannten Informationen, anstatt explizit gesagt zu bekommen, was jedes Teil ist, und eine passende Lösung zu finden.

Die Forschung im Rahmen von Vincent beschränkt sich nicht nur auf Kunst oder Bilder. Seine Verwendung könnte weit über praktischere Umstände hinausgehen, die Unternehmen in Zukunft sogar übernehmen könnten. „Stellen Sie sich vor, [einer KI] 2 % eines Hochzeits- oder Partyplans zu geben und sie alle Partys anzapfen zu lassen, die von den 100 besten Partyplanern der Geschichte kreiert wurden. Es spuckte fast augenblicklich Ideen aus, wobei jede einzelne alle von Ihnen angeforderten Parameter freigab.“

Barlow vergleicht den Prozess mit der Arbeit von Nvidia bei seinen KI-Tests für autonome Fahrzeuge. „Es ist ein kompliziertes Gebiet, man muss entweder Fußgänger künstlich vor Fahrzeuge springen lassen oder das vorhandene Filmmaterial nehmen und clevere Sachen machen, wie die Nacht zum Tag oder Menschen zu Werbetafeln machen.“

„Die Art und Weise, wie wir Daten manipulieren und verwenden, hat sich wirklich verändert, selbst im letzten Jahr oder so.“

Nur letztes Jahr konnte generatives Zeichnen in Echtzeit nur auf einem quadratischen Raum von 32 Pixel ausgeführt werden. Jetzt können sie jedoch, wie Barlow erklärt, bis zu einer Größe von 1 Megapixel arbeiten – in ein oder zwei Jahren könnte Vincent oder ein ähnliches System möglicherweise in der Lage sein, fotorealistische generative Kunst zu schaffen.

Das Forschungsteam von Barlow hat ebenfalls gerade an einer Demo gearbeitet, die ein ähnliches Prinzip verwendet, aber mit klassischer Musik trainiert ist. Indem Tausende von klassischen Klavierstücken in ein neuronales Netzwerk eingespeist werden – wiederum unbeschriftet – kann es feststellen, ob ein völlig originelles Klavierstück barock oder eine andere Art von klassischem Stil ist.

Wenn Sie sich fragen, wohin Cambridge Consultants mit Vincent gehen, selbst sie wissen es nicht wirklich. „Vincent erkundet und tourt einfach weiter durch Schulen“, so Barlow von Reason, „aber die Elemente dahinter entwickeln sich ständig weiter.“

"Es ist eine Reise der Manipulation von Daten, oft nicht visuell."

Vincent geht es nicht darum, mit einem definierten Endziel herauszukommen. Es ist ein Projekt, das sich auf das Erlernen und Erkunden der Potenziale von KI als Werkzeug für die Kreation konzentriert – sei es für visuelle, akustische oder praktische Zwecke wie die Planung von Veranstaltungen oder das architektonische Design. Eine Reihe anderer Projekte hat mit neuronalen Netzwerken zur Bilderzeugung experimentiert, die auf beschrifteten Datensätzen trainiert wurden, aber Vincent ist anders. Anstatt mit beschrifteten Daten gefüttert zu werden, hat Vincent einfach eine Sammlung von Bildern, von denen er nichts weiß. Anhand dieser erkennt es Formen und Muster, um die Regeln festzulegen, was eine von einem Schöpfer gezeichnete Form oder Linie ausfüllen soll. Es geht darum, zu verstehen, was jemand zeichnen könnte oder zeichnen möchte, anstatt einfach vorgegebene Bilder bereitzustellen, die optimal zu einer Form passen.

Siehe verwandt Wie Google DeepMind wie ein Kind lernt:DeepMind verwendet Videos, um sich selbst etwas über die Welt beizubringenElon Musk hält KI für gefährlicher als NordkoreaWas ist KI? Zehn Dinge, die Sie über die Zukunft der künstlichen Intelligenz wissen müssen

Sie kennen vielleicht das DeepDream-Projekt von Google, haben das „edges2cats“-Experiment gesehen, das alptraumhafte Katzenzeichnungen zum Leben erweckt, oder die KI, die gefälschte Städte aus Skizzen baut. Diese Prozesse funktionieren auf einer ähnlichen Basis wie die von Vincent, insofern sie mit einer Datenbank gefüttert wurden und daraus erstellen können, aber der grundlegende Unterschied besteht darin, dass keines dieser Projekte auf die gleiche Weise lernt. Sie geben ein, was Sie wollen, und es denkt darüber nach und erstellt es. Vincent ändert sich dynamisch, während Sie zeichnen, es arbeitet kontinuierlich daran; mit Ihnen zusammenarbeiten, um ein Bild zu erstellen, anstatt einfach Ihrem Befehl zu gehorchen. Es ist ein KI-Partner, Mitgestalter, Kollaborateur, nicht einfach ein weiteres Eingabe-/Ausgabegerät.

Vincent ist mehr als nur ein Werkzeug zur Bilderstellung, aber es ist so gestaltet, dass die gesamte Wissenschaft, die sich hinter den Kulissen abspielt, verständlicher und einfacher zu analysieren ist. Was jedoch hinter den Kulissen passiert, erweitert die Grenzen unseres Verständnisses von KI als Werkzeug.

"Diese Zukunft, in der Sie mit einer KI zusammenarbeiten, kommt, und so etwas hat es noch nicht gegeben."