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COVID-19:Warum sterben so viele BAME-Patienten?

Die COVID-19-Pandemie hat globale Auswirkungen, aber ihre Auswirkungen haben einige Gruppen härter getroffen als andere.

Im Vereinigten Königreich sind bisher mehr als 40.000 Menschen an COVID-19 gestorben, wobei Menschen aus schwarzen, asiatischen und ethnischen Minderheiten (BAME)-Gemeinschaften überproportional betroffen sind.

Ein Bericht des Office for National Statistics (ONS) vom 19. Juni ergab, dass schwarze Männer mehr als dreimal so häufig an COVID-19 sterben wie weiße Männer, während schwarze Frauen fast 2,5-mal so häufig sterben wie weiße Frauen. Menschen mit bangladeschischer, pakistanischer und indischer Abstammung sterben ebenfalls deutlich häufiger an COVID-19 als Weiße.

Ein am 2. Juni veröffentlichter Bericht von Public Health England ergab, dass Menschen mit BAME-Hintergrund mit größerer Wahrscheinlichkeit überhaupt mit dem Coronavirus infiziert werden. Beispielsweise wird bei schwarzen ethnischen Gruppen etwa zwei- bis dreimal häufiger COVID-19 diagnostiziert als bei weißen Gruppen.

Ähnliche Muster wurden in BAME-Gemeinschaften in den USA beobachtet, insbesondere bei Afroamerikanern.

„Die Pandemie hat die Verwundbarkeit bestimmter Gemeinschaften aufgrund der Art und Weise, wie Menschen leben, und der Art und Weise, wie sich Gesellschaften engagieren, wirklich offengelegt“, sagt Dr. Clyde Yancy, Professor für Kardiologie und medizinische Sozialwissenschaften an der Northwestern University, USA.

Wahrscheinlich spielt ein komplexes Netz von Faktoren eine Rolle.

Eine wichtige Statistik ist, dass BAME-Gruppen eher in städtischen und benachteiligten Gebieten leben. Die Auswirkungen von COVID-19 sind in diesen Gebieten stärker ausgeprägt, möglicherweise weil die Menschen in unmittelbarer Nähe leben und/oder eingeschränkten Zugang zur Gesundheitsversorgung haben.

COVID-19:Warum sterben so viele BAME-Patienten?

BAME-Gruppen leben auch eher in Mehrgenerationen- und Mehrfamilienhaushalten, was ebenfalls die Ausbreitung des Virus begünstigt.

Aber selbst nach Berücksichtigung der geografischen Region, der Bevölkerungsdichte sowie soziodemografischer und Haushaltsfaktoren stellte der ONS-Bericht fest, dass schwarze Männer doppelt so häufig an COVID-19 sterben wie weiße Männer. Und das erhöhte Risiko für schwarze Frauen und bangladeschische, pakistanische und indische Männer bleibt ebenfalls bestehen.

Zugrunde liegende Gesundheitsprobleme könnten ein weiterer Faktor sein. COVID-19 ist tödlicher für Menschen mit bestehenden Erkrankungen wie Diabetes, Fettleibigkeit oder Herz-Kreislauf-Erkrankungen.

Diese Erkrankungen treten in bestimmten ethnischen Gruppen häufiger auf:Schwarze und südasiatische Menschen haben beispielsweise eine höhere Rate an Diabetes als die allgemeine Bevölkerung, während ältere pakistanische Männer besonders häufig an Herz-Kreislauf-Erkrankungen leiden.

Eine weitere wichtige Variable ist der Beruf. Schlüsselkräfte – Betreuer, Krankenschwestern, Ärzte, Sicherheitskräfte, Busfahrer – sind der Krankheit am stärksten ausgesetzt, was Einzelpersonen und ihre Haushalte einem Risiko aussetzt, und bestimmte BAME-Gruppen arbeiten eher in diesen Rollen.

Ein Bericht des Institute for Fiscal Studies unter der Leitung von Lucinda Platt, Professorin für Sozialpolitik und Soziologie an der London School of Economics, untersuchte dies genauer. Sie und ihr Co-Autor Ross Warwick fanden heraus, dass Schwarzafrikaner im erwerbsfähigen Alter mit 50 % höherer Wahrscheinlichkeit Schlüsselkräfte sind als weiße Briten im erwerbsfähigen Alter.

Schwarzafrikanische Männer arbeiten mit 310 Prozent höherer Wahrscheinlichkeit im Gesundheits- oder Sozialwesen als weiße Männer. Und die indische Gemeinschaft macht drei Prozent der berufstätigen Erwachsenen, aber etwa 15 Prozent der Ärzte aus.

Platt und Warwick sagen, dass diese „Zusammenballung einiger Minderheitengruppen in wichtigen Arbeitnehmerberufen“ wahrscheinlich einer der Faktoren ist, die zu den unverhältnismäßigen Todesfällen durch BAME beitragen.

COVID-19:Warum sterben so viele BAME-Patienten?

Eine weitere offene Frage ist, ob bestimmte BAME-Gruppen eine genetische Anfälligkeit für COVID-19 haben könnten. Yancy warnt jedoch davor, nach einer biologischen Erklärung zu suchen – er glaubt, dass die Unterschiede in den Sterberaten „weniger eine Funktion der Biologie und mehr eine Funktion der Soziologie“ sind.

Er stellt fest, dass es nur wenige Gesundheitszustände mit einer starken biologischen Verbindung zur ethnischen Zugehörigkeit gibt. Normalerweise, sagt er, gibt es wirtschaftliche oder soziale Probleme, die Unterschiede in der Prävalenz von Krankheiten oder Todesraten erklären können.

Als der erste Bericht von Public Health England veröffentlicht wurde, wurde er dafür kritisiert, dass er keine Empfehlungen zum Schutz ethnischer Gemeinschaften enthielt. Ein zwei Wochen später veröffentlichter Folgebericht enthielt jedoch sieben Empfehlungen, darunter die Verbesserung der Datenerhebung zur ethnischen Zugehörigkeit der Patienten, die Durchführung von Risikobewertungen für Schlüsselmitarbeiter von BAME und die Entwicklung kulturell sensibler Gesundheitsbotschaften.

In dem Bericht heißt es, dass „historischer Rassismus und schlechtere Erfahrungen im Gesundheitswesen oder bei der Arbeit dazu führen können, dass BAME-Personen bei Bedarf seltener Hilfe suchen“. Es wurde auch auf mangelndes Vertrauen als Problem hingewiesen, da einige BAME-Personen befürchteten, abgeschoben zu werden, wenn sie zur Behandlung ins Krankenhaus gingen.

Platt, Yancy und andere Forscher sind sehr daran interessiert, Richtlinien zu sehen, die diese Probleme angehen. Eine stärkere Zusammenarbeit mit BAME-Communities könnte beispielsweise dazu beitragen, klarere Botschaften rund um COVID-19 und das Gesundheitswesen im Allgemeinen zu entwickeln, was eine Möglichkeit wäre, Vertrauen aufzubauen und diejenigen zu erreichen, für die Englisch möglicherweise keine Muttersprache ist.

Und eine verbesserte Datenerfassung, einschließlich der Einführung der ethnischen Zugehörigkeit auf Sterbeurkunden, würde dazu beitragen, die BAME-Gesundheit im Laufe der Zeit zu überwachen, und es einfacher machen, Muster zu erkennen, die untersucht werden müssen.

„Es ist keine große Lösung“, sagt Platt. „Es betrachtet all die verschiedenen Elemente des Systems.“